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Espetáculo “Santo” aborda efeitos da violência e estados de trauma na UFRN

Solo de dança e teatro contemporâneos terá apresentações gratuitas nos dias 22 e 23, no DEART

Espetáculo “Santo” aborda efeitos da violência e estados de trauma na UFRNFoto: O bailarino e ator Mattheus Corpo faz a apresentação solo| Foto: Divulgação
Espetáculo “Santo” aborda efeitos da violência e estados de trauma na UFRN — Foto: O bailarino e ator Mattheus Corpo faz a apresentação solo| Foto: Divulgação

Por Redação Siga Rio Grande do Norte

22/10/2026, 11:50 · há 19 dias

O espetáculo “Santo” terá duas apresentações nos dias 22 e 23, às 20h, no teatro do Departamento de Artes (DEART) da UFRN. Os ingressos serão distribuídos gratuitamente no local, uma hora antes de cada sessão.

Idealizado e interpretado pelo bailarino e ator Mattheus Corpo, o solo tem coreografia de Alexandre Américo e transita entre a dança e o teatro contemporâneos. A obra investiga as consequências da violência e os estados de trauma, sem reconstruir os crimes relacionados à pesquisa.

A composição cênica articula corpo, ficção e memória e também propõe reflexões sobre gênero, sexualidade e práticas e discursos religiosos que podem limitar a autonomia e a espontaneidade dos corpos.

“Santo” integra a pesquisa artística “Manuais de Perversão”, desenvolvida por Mattheus Corpo há três anos a partir de documentos e registros, como manuais, diários e manuscritos deixados por figuras religiosas investigadas e condenadas por diferentes crimes.

Nascido e criado na periferia de Mossoró (RN), Mattheus Corpo é bailarino, ator, performer e artista multidisciplinar LGBT+. Sua trajetória inclui trabalhos em dança contemporânea, teatro, performance e audiovisual, além de experiências no Brasil, no México e na Bolívia.

Serviço: as sessões serão realizadas nos dias 22 e 23, às 20h, no teatro do DEART da UFRN. A distribuição dos ingressos gratuitos começa às 19h, no local.

Fonte: Tribuna do Norte, publicado em 21/10/2026, 20:56 por Redação Tribuna do Norte. Texto produzido com auxílio de IA a partir da fonte indicada.

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